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在全球科技競爭日益激烈的當下，“越大越好”曾是人工智能開發(fā)的主流邏輯——算法越復雜、模型越大、算力投入越多，似乎就越能體現(xiàn)技術的先進性。然而，浙商新生代企業(yè)家、新青年經濟學研究者趙京磊提出，新時代的青年科技工作者應跳出這一思維定式，以“輕量化”設計為核心，探索更高效、更可持續(xù)的技術路徑，同時以文化主體性為根基，在創(chuàng)造性實踐中勇?lián)鐣熑危瑸槿蚩萍及l(fā)展注入中國智慧。  

從“規(guī)模競賽”到“輕量化”創(chuàng)新  

趙京磊提到，當前AI開發(fā)的“越大越好”本質上是對資源消耗的過度依賴，而非對技術創(chuàng)新本質的深刻理解。青年科技圈應以“輕量化”設計為突破口，通過算法優(yōu)化、邊緣計算、小樣本學習等技術手段，降低算力成本與能耗，提升技術落地效率。例如，輕量化模型在醫(yī)療診斷、工業(yè)檢測等領域的應用，既能滿足實際需求，又能避免資源浪費。這種“以小博大”的創(chuàng)新邏輯，正是新青年經濟學中“以要素高效配置”理念的體現(xiàn)——通過精準匹配技術、資本與產業(yè)需求，實現(xiàn)價值最大化。  

青年文化主體性：科技與文化的雙向賦能  

趙京磊強調，青年科技工作者的文化主體性，是打破技術壁壘同質化、構建中國式現(xiàn)代化創(chuàng)新生態(tài)的關鍵。在AI大模型的開發(fā)中，青年不應盲目追隨西方主導的技術范式，而應立足本土發(fā)展需求，將中華文化基因融入技術設計領域。例如，在智能語音交互、數(shù)字文保等領域，青年團隊通過語言模型優(yōu)化、文化遺產數(shù)字化等實踐，既提升了技術的文化適配性，也增強了國際競爭力。這種“科技+文化”的融合創(chuàng)新，不僅彰顯了青年對文化自信的堅守，也為全球科技發(fā)展提供了多元化路徑。  

責任擔當：從實驗室到社會的創(chuàng)造性實踐  

趙京磊認為，青年科技圈的責任感，應體現(xiàn)在技術的“向善”與“向下”兩個維度。一方面，AI技術需以解決社會痛點化解人類風險矛盾為導向，如通過輕量化農業(yè)機器人助力鄉(xiāng)村振興、利用低代碼平臺賦能中小企業(yè)數(shù)字化轉型；另一方面，青年應主動參與社會治理，推動技術倫理規(guī)范建設，避免算法歧視、數(shù)據濫用、數(shù)據安全等問題。他特別提到，江蘇常熟與西安交大的校地合作模式證明，當青年創(chuàng)業(yè)者與政府、資本形成“風險共擔、利益共享”的生態(tài)鏈條時，技術才能真正從“實驗室”走向“生產線”，實現(xiàn)社會價值。  

在時代變局中書寫青年答卷

面對百年未有之大變局，趙京磊以經濟學視角揭示了青年科技圈的突圍路徑：以“輕量化”設計打破技術壁壘，以文化主體性錨定創(chuàng)新方向，以社會責任拓展實踐邊界。他的研究探索不僅為破解“傳統(tǒng)”問題提供了方法論，更呼吁青年一代在立足祖國的同時放眼世界，以“中國智慧”參與全球治理。正如他所言：“科技創(chuàng)新的中國速度，離不開青年一代的‘責任答卷’。”在這一進程中，青年既是見證者，更是主力軍，他們的每一次技術突破與價值選擇，都在為民族復興注入澎湃動能。同樣青年一代既是創(chuàng)新的生力軍，也是文明對話的橋梁，青年應以文化主體性筑牢民族創(chuàng)新根基，以社會責任感拓展技術邊界。唯有如此，才能在全球科技變革中勇立潮頭，讓中國智慧成為世界進步的重要源泉。

【責編 李鵬】